1. 负责大模型(视觉或语言)的预训练开发和调优工作；

2. 负责大模型在具体业务场景的适配和应用，如fine-tuning、prompt设计等；

3. 负责大模型的推理优化和应用部署，如压缩量化、推理加速等。

4. 负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用,如Gato、RT-1、PaLM-E。

1. 硕士及以上学历，985/211院校毕业优先。计算机相关专业，熟悉深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的专业知识，具有3年以上工作经验；

2. 熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型，对大模型的数据处理及训练技术有深入理解；

3. 熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架，至少掌握Python或C++其中一种编程语言；

4. 熟悉常见的强化学习算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等)，有相关训练和开发经验者优先；

5. 具有TensorRT、ONNX推理优化和部署经验者优先；

6. 曾在AI、CV、NLP顶级会议(如：AAAI、CVPR、ACL等)发表论文者优先。